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Instituto de Fluência Agêntica
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मेन्यू
लिनन पर एक द्वीप का हस्तनिर्मित मॉडल; काग़ज़ के नक्शे पर खुला पीतल का कंपास, लाल धागे से द्वीप पर लगी एक पिन से जुड़ा।
Labs · Companion · परीक्षण में

आपके AI के भीतर काम करने वाला मार्गदर्शक।

यह उसी AI में रहता है जिसे हर व्यक्ति पहले से इस्तेमाल करता है: अनुरोध का मूल्यांकन करता है, एक वाक्य में सिखाता है, काम करता है। और धीरे-धीरे सहारा कम करता है।

संक्षेप मेंCompanion
यह क्या है
हर व्यक्ति के AI खाते में लगा एक मार्गदर्शक, बिना किसी नए टूल के।
किसके लिए
ऐसी टीमें जो रोज़ AI इस्तेमाल करती हैं और कोर्स से रोज़मर्रा के काम तक पहुँचते-पहुँचते सीखा हुआ भूल जाती हैं।
व्यक्ति को क्या मिलता है
हर अनुरोध पर, एक वाक्य का सुधार या जो पहले से ठीक है उसकी पहचान। और काम पूरा।
कंपनी क्या देखती है
Raio-X के ज़रिए टीम की प्रगति, श्रेणियों में। बातचीत की सामग्री कभी नहीं।
स्थिति
फ़ील्ड पार्टनरों के साथ परीक्षण में।
वही व्यक्तिहफ़्ता 1 और हफ़्ता 6

हफ़्ता 1 · ज़्यादा सहारा

  • अनुरोध: "एक ग्राहक को बताना है कि डिलीवरी में देर हो गई। ईमेल लिख दो"
  • Companion: "देरी का ईमेल तभी भरोसा देता है जब उसमें नई तारीख़ हो। नई तारीख़ और तब तक की योजना जोड़ रहा हूँ। काम कर रहा हूँ।"

हफ़्ता 6 · हल्का सहारा

  • अनुरोध: "ग्राहक को ईमेल: 3 दिन की देरी, नई तारीख़ 22/08, अगर फिर चूके तो प्लान B। सीधा लहजा।"
  • Companion: "अनुरोध पूरा है: कारण, नई तारीख़ और प्लान B। आज सिखाने को कुछ नहीं। काम कर रहा हूँ।"

उदाहरण के लिए सिमुलेशन। जब काम का क्षेत्र बदलता है, सहारा फिर बढ़ता है, सिर्फ़ नए बिंदु पर।

पीछे का आधारवह जो सिखाता है, वह कहाँ से आता है

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संपर्क

अपनी टीम में Companion चाहते हैं?

यह फ़ील्ड पार्टनरों के साथ परीक्षण में है। बताइए कि आपकी टीम आज AI का इस्तेमाल कैसे करती है।

  1. आप WhatsApp या ईमेल पर लिखते हैं।
  2. काम का नेतृत्व करने वाले व्यक्ति के साथ हम बातचीत तय करते हैं, यह देखने के लिए कि क्या यह उपयोगी है और कहाँ से शुरू करें।
  3. अगर हाँ, तो किसी भी प्रतिबद्धता से पहले आपको एक लिखित प्रस्ताव मिलता है: टीम, समय-सीमा, डिलीवरी और क़ीमत।