आप, हमेशा आगे।
हम मापते हैं कि आपकी कंपनी की टीमें काम में AI का इस्तेमाल कैसे करती हैं, और उसे बेहतर इस्तेमाल करने में मदद करते हैं: आकलन, प्रशिक्षण और निरंतर साथ।
लगभग 15 मिनट, बिना रजिस्ट्रेशन: आप देखते हैं कि आप कहाँ हैं और अगला कदम क्या है। फिर आप टीम को बुलाते हैं, और कंपनी को कार्य योजना मिलती है।
पहले से जानते हैं कि AI से कौन-सी समस्या हल करनी है? जानें क्या इस्तेमाल करें
आपकी कंपनी आगे है या पीछे छूट रही है?
बातचीत करने वाले AI से काम करने वाले AI तक।
ज़्यादातर कंपनियाँ अभी यह पार नहीं कर पाई हैं।
जब AI सिर्फ़ बातचीत करता है, सब कुछ आपसे होकर गुज़रता है।
आप पूछते हैं, AI जवाब देता है, और काम एक बार में एक चीज़ आगे बढ़ता है।
नियंत्रण खोने का डर
FAROL इस प्रक्रिया से घबराहट हटा देता है और आपकी टीम के साथ पार जाता है।
जब AI काम करता है, आपके नतीजे कई गुना होते हैं।
आप पूरे-पूरे काम सौंपते हैं और हर नतीजा जाँचते हैं।
जो पहले से हो रहा है उसे स्वचालित करना बुनियादी काम है: इससे आप पीछे नहीं छूटते। जो AI के बिना संभव न होता, वह करना ही कंपनी को आगे रखता है।
एक ही AI टूल, एक ही ग्राहक सेवा में: औसतन 14% अधिक उत्पादकता, नए कर्मचारियों के लिए 34%, और सबसे अनुभवी लोगों पर बहुत कम असर।
Brynjolfsson, Li और Raymond, “Generative AI at Work”, Quarterly Journal of Economics, 2025. 5,179 ग्राहक सेवा कर्मी।
कुछ लोग अच्छी तरह इस्तेमाल करें, इसका मतलब यह नहीं कि कंपनी अच्छी तरह इस्तेमाल करती है।
परिपक्वता एक तस्वीर है। दक्षता एक फ़िल्म है।
परिपक्वता आकलन में कंपनी ख़ुद को सही ठहराने के लिए जवाब देती है, सुधरने के लिए नहीं। और दक्षता अभ्यास और अपडेट के बिना खो जाती है। FAROL में हर व्यक्ति अपने काम के बारे में जवाब देता है, और कंपनी देखती है कि किसने जवाब दिया, जवाब कभी नहीं।
कंपनियों में अभी जिस चीज़ की कमी है, वह है टीम के AI इस्तेमाल का प्रबंधन: कौन इस्तेमाल करता है, कैसे, कितना फ़ायदा होता है, संकेतकों और गणना किए गए रिटर्न के साथ। यहीं FAROL आता है।
एक कंपनी की यात्रा, पाँच कदमों में।
1जानें आपकी कंपनी कहाँ है
2जानें AI के इस्तेमाल में हर व्यक्ति कहाँ है
3असली काम पर टीम को प्रशिक्षित करें
4Raio-X इंस्टॉल करें
5हर चक्र में प्रगति पर नज़र रखें
जानें आपकी कंपनी कहाँ है।
पहले आप जवाब देते हैं। फिर टीम को आमंत्रित करते हैं, और 5 जवाबों के साथ कंपनी को तस्वीर और कार्य योजना मिलती है।
एक कार्य योजना देखेंजानें AI के इस्तेमाल में हर व्यक्ति कहाँ है।
टीम के हर व्यक्ति को अपनी रिपोर्ट मिलती है। कंपनी देखती है कि किसने जवाब दिया, जवाब कभी नहीं।
हर व्यक्ति की रिपोर्ट: R$ 97 R$ 0 31/10 तक।
असली काम पर टीम को प्रशिक्षित करें।
अभ्यास, मिशन और विभागों के बीच आदान-प्रदान।
प्रशिक्षण कैसा होता हैRaio-X इंस्टॉल करें।
यह देखता है कि हर व्यक्ति AI के साथ कैसे काम करता है, बिना किसी को रुककर जवाब देने के। यह व्यक्ति के कंप्यूटर पर चलता है; कंपनी को सिर्फ़ श्रेणियाँ मिलती हैं, किसी बातचीत की सामग्री कभी नहीं।
अक्टूबर 2026 तक मुफ़्त।
Raio-Xप्रगति पर नज़र रखें, चक्र-दर-चक्र।
विभाग के और पूरी कंपनी के संकेतक, किसी की बातचीत पढ़े बिना।
अपनी टीम के बारे में बात करेंजानें आपकी कंपनी कहाँ है।
पहले आप जवाब देते हैं। फिर टीम को आमंत्रित करते हैं, और 5 जवाबों के साथ कंपनी को तस्वीर और कार्य योजना मिलती है।
मुफ़्त आकलन करेंएक कार्य योजना देखें
जानें AI के इस्तेमाल में हर व्यक्ति कहाँ है।
टीम के हर व्यक्ति को अपनी रिपोर्ट मिलती है। कंपनी देखती है कि किसने जवाब दिया, जवाब कभी नहीं।
हर व्यक्ति की रिपोर्ट: R$ 97 R$ 0 31/10 तक।
असली काम पर टीम को प्रशिक्षित करें।
अभ्यास, मिशन और विभागों के बीच आदान-प्रदान।
प्रशिक्षण कैसा होता हैRaio-X इंस्टॉल करें।
यह देखता है कि हर व्यक्ति AI के साथ कैसे काम करता है, बिना किसी को रुककर जवाब देने के। यह व्यक्ति के कंप्यूटर पर चलता है; कंपनी को सिर्फ़ श्रेणियाँ मिलती हैं, किसी बातचीत की सामग्री कभी नहीं।
अक्टूबर 2026 तक मुफ़्त।
Raio-Xप्रगति पर नज़र रखें, चक्र-दर-चक्र।
विभाग के और पूरी कंपनी के संकेतक, किसी की बातचीत पढ़े बिना।
अपनी टीम के बारे में बात करेंAI का प्रबंधन करने के लिए कंपनी को क्या चाहिए।
हर व्यक्ति के लिए एक रिपोर्टहर आयाम में वह कहाँ है, और अगले स्तर के लिए तीन कदम की योजना। सिर्फ़ वही देखता है।
एक कार्य योजनाहर विभाग में क्या करना है, किस क्रम में, ज़िम्मेदार व्यक्ति, समय-सीमा और संकेतक के साथ।
टीम का पैनलहर विभाग स्तर की श्रेणी में, और एक माप से अगले माप तक का बदलाव। किसी का अंक कभी नहीं।
लगातार चलने वाला Raio-Xयह पढ़ता है कि हर व्यक्ति AI के साथ कैसे काम करता है, बिना किसी को रुककर जवाब देने के। तस्वीर व्यक्ति की अपनी है; कंपनी को सिर्फ़ श्रेणियाँ मिलती हैं, किसी बातचीत की सामग्री कभी नहीं।
उदाहरणों में काल्पनिक कंपनियाँ हैं।
हर हिस्सा उदाहरणों के साथ देखेंपाँच स्तर। छह आयाम। एक चलता हुआ लक्ष्य।
हर व्यक्ति। हर टीम। पूरी कंपनी। हर चक्र में।
- Orla कहाँ है (सितंबर)
- प्रगति अभी कहाँ है
- प्रगति अप्रैल में कहाँ थी
छल्ले, केंद्र से बाहर की ओर
- अनुपस्थित
- आरंभिक
- मध्यम
- उन्नत
- अग्रणी
अप्रैल से प्रगति सबसे ज़्यादा सौंपना और जाँचना में आगे बढ़ी है। Orla भी उससे सबसे ज़्यादा दूर यहीं है।
तालिका में देखें
| आयाम | Orla | प्रगति अभी | प्रगति अप्रैल में |
|---|---|---|---|
| ज्ञान | मध्यम | अग्रणी | अग्रणी |
| टूल्स | मध्यम | अग्रणी | उन्नत |
| सौंपना और जाँचना | आरंभिक | अग्रणी | उन्नत |
| प्रक्रियाएँ | मध्यम | अग्रणी | उन्नत |
| उत्पादकता | मध्यम | अग्रणी | अग्रणी |
| सीखना | मध्यम | अग्रणी | उन्नत |
- अनुपस्थित
- आरंभिक
- मध्यम
- उन्नत
- अग्रणी
- भरा हुआ: 20 या अधिक जवाब
- धारीदार: 10 से 19
- सिर्फ़ रूपरेखा: 10 से कम, कोई स्तर नहीं
वित्त छहों आयामों में आरंभिक पर है; मार्केटिंग चार में पहले ही उन्नत तक पहुँच गई है। कंपनी का औसत यह दूरी छिपा देता है।
तालिका में देखें
| विभाग (लोग) | ज्ञान | टूल्स | सौंपना और जाँचना | प्रक्रियाएँ | उत्पादकता | सीखना |
|---|---|---|---|---|---|---|
| बिक्री (34) | मध्यम | मध्यम | मध्यम | मध्यम | मध्यम | मध्यम |
| संचालन और लॉजिस्टिक्स (39) | मध्यम | आरंभिक | आरंभिक | मध्यम | मध्यम | मध्यम |
| वित्त (14) | आरंभिक | आरंभिक | आरंभिक | आरंभिक | आरंभिक | आरंभिक |
| मार्केटिंग (12) | उन्नत | उन्नत | मध्यम | मध्यम | उन्नत | उन्नत |
| मानव संसाधन और प्रशासन (18) | मध्यम | मध्यम | आरंभिक | मध्यम | मध्यम | मध्यम |
- अनुपस्थित
- आरंभिक
- मध्यम
- उन्नत
- अग्रणी
- सिर्फ़ रूपरेखा: 5 से कम लोग; संख्या नहीं दिखाई जाती
- पतली रेखा: उस स्तर पर कोई नहीं
सौंपना और जाँचना में माध्यिका आरंभिक बताती है। लेकिन 52 लोग पहले से उससे ऊपर हैं, और 16 अभी नीचे।
तालिका में देखें
| आयाम | अनुपस्थित | आरंभिक | मध्यम | उन्नत | अग्रणी |
|---|---|---|---|---|---|
| ज्ञान | 5 से कम | 35 | 48 | 28 | 5 से कम |
| टूल्स | 5 से कम | 42 | 53 | 19 | 5 से कम |
| सौंपना और जाँचना | 16 | 49 | 42 | 10 | 0 |
| प्रक्रियाएँ | 5 से कम | 34 | 60 | 19 | 5 से कम |
| उत्पादकता | 0 | 35 | 50 | 27 | 5 |
| सीखना | 9 | 35 | 55 | 17 | 5 से कम |
20%यूरोपीय संघ की कंपनियाँ AI इस्तेमाल करती हैं · ब्राज़ील: 17%
आज जो मापा जाता है, वह अपनाना है।
Eurostat (EU और EFTA) और Cetic.br (ब्राज़ील), 10 या अधिक लोगों वाली कंपनियाँ। देश देखने के लिए किसी स्तंभ को छुएँ।
इनमें से कोई भी सर्वे यह नहीं पूछता कि टीम AI के साथ कैसे काम करती है।
हर स्तंभ का भरा हुआ हिस्सा वे कंपनियाँ हैं जो तीन या अधिक तकनीकें इस्तेमाल करती हैं: EU में, 8%।
आँकड़े तालिका में, और स्रोत
Eurostat, Artificial intelligence by size class of enterprise (isoc_eb_ai), 10 या अधिक लोगों वाली कंपनियाँ, वित्त, कृषि और खनन क्षेत्रों को छोड़कर; स्रोत के उल्लेख के साथ पुन: उपयोग की अनुमति (CC BY 4.0)। Cetic.br/NIC.br, TIC Empresas 2025 (CC BY-SA 4.0)। दोनों सर्वेक्षण एक ही मूल प्रश्न पर आधारित हैं, अलग नमूनों और संग्रह के अलग वर्षों के साथ। 27/09/2026 को देखा गया।
दक्षता कहाँ दिखती है।
ज्ञानव्यक्ति जिस AI का इस्तेमाल करता है, उसके बारे में क्या जानता है: वह कहाँ सही है, कहाँ ग़लत, और उसमें क्या नहीं डालना चाहिए।
टूल्सजहाँ काम होता है, वहाँ वह AI को किन चीज़ों का इस्तेमाल करने देता है।
सौंपना और जाँचनावह पूरा काम जो वह AI को करने के लिए सौंपता है, और लौटे नतीजे को कैसे जाँचता है।
प्रक्रियाएँकाम करने के तरीके में क्या आदत बन गया है, और क्या अपने आप चलने लगा है।
उत्पादकताकाम पाने वाले के लिए क्या फ़ायदा होता है, और कितना।
सीखनाव्यक्ति नया कैसे सीखता है, जो काम करता है उसे आगे कैसे बढ़ाता है, और AI पर निर्भर कैसे नहीं होता।
हमने जाने-माने मॉडलों से शुरुआत की। और सवाल बदल दिया।
AI परिपक्वता मॉडल सूचीबद्ध, कंसल्टिंग फ़र्मों, विक्रेताओं, विश्वविद्यालयों और सरकारों के
ठीक वैसे दोबारा लिखे गए जैसे उनके लेखक उन्हें परिभाषित करते हैं
यह देखता था कि लोग AI के साथ कैसे काम करते हैं। FAROL पूछता है कि हर व्यक्ति कितना दक्ष है।
ब्राज़ील में, पुर्तगाली में बना और ब्राज़ीलियाई कंपनियों में लागू, कई संस्थानों के शोधकर्ताओं के एक नेटवर्क द्वारा, जिनमें UFPE का सेंटर ऑफ़ इन्फ़ॉर्मेटिक्स भी है।
परिपक्वता मॉडल मापते हैं कि कंपनी कहाँ है। FAROL यह भी मापता है कि प्रगति अभी कहाँ है, क्योंकि AI हर महीने आगे बढ़ता है।
फ़्रेमवर्क, विस्तार सेआकलन से AI प्रबंधन तक, छह चरणों में।
ऊपर के पाँच कदम चरण 1 से 3 हैं। कंपनी उस चरण से जुड़ती है जिसकी उसे ज़रूरत है।
- 1आकलन
- 2कार्य योजना और प्रशिक्षण
- 3निगरानी और प्रबंधन
- 4लागू करना
- 5नए उत्पाद
- 6AI का पूरा प्रबंधन
नक़्शे की हर चीज़ अपना पेज खोलती है।
मुफ़्त आकलन करें उस चरण के बारे में बात करें जिसकी आपकी कंपनी को ज़रूरत है-
1आकलन
- कंपनी कहाँ है?
- प्रारंभिक आकलनमुफ़्त
- और गहराई में जाना है?
- हर कर्मचारी कहाँ है?
- टीमों और कंपनी का आकलन
- व्यक्तिगत आकलन
-
2कार्य योजना और प्रशिक्षण
-
3निगरानी और प्रबंधन
- प्रबंधन चाहिए?
- Raio-Xलगातार निगरानी
- प्रबंधक का पैनल
- संकेतक
-
4लागू करना
- और गहरी मदद चाहिए?
- AI सहायताआपके संचालन में FAROL
- ख़ुद करना चाहते हैं?
- Rumoटूल्स सुझाता है
-
5नए उत्पाद
- जितना हो सके उतना आगे जाना चाहते हैं?
- AI के साथ विकास
-
6AI का पूरा प्रबंधन
- Company Brainकंपनी की स्मृतिजल्द आ रहा है
Labs
उत्पाद और प्रयोग।
पद्धति से निकले टूल्स।
Rumo
बताइए कि आप AI से कौन-सी समस्या हल करना चाहते हैं। Rumo अड़चन का नाम बताता है और टूल्स, उनकी क़ीमत और इस्तेमाल का तरीका सुझाता है।
Raio-X
आपके कंप्यूटर पर, देखता है कि आप AI के साथ कैसे काम करते हैं।
अक्टूबर 2026 तक मुफ़्त।
Companion
टीम जिस AI को पहले से इस्तेमाल करती है उसके भीतर एक मार्गदर्शक: अनुरोध का मूल्यांकन करता है, एक वाक्य में सिखाता है और काम करता है।
Alexandria
प्रबंधन सिद्धांत, व्यवहार में लाने के लिए व्यवस्थित: पढ़ने, संदर्भ देखने और आपके AI में इंस्टॉल करने के लिए।
Radar
AI में क्या बदला, दिन-ब-दिन, पद्धति से चुना हुआ। टाइमलाइन सार्वजनिक है।
Labs देखें
हम माप रहे हैं कि FAROL क्या बदलता है।
FAROL से गुज़रने वाली हर कंपनी का लगातार माप होता है। पहले आँकड़े जल्द यहाँ आएँगे।
- मापे गए लोग और टीमें, क्षेत्र और आकार के अनुसार
- हर माप के बीच क्या बदला
- वे कंपनियाँ जिन्होंने अपनी कहानी बताने की अनुमति दी
- अनुभव जल्द आ रहा है
- संकेतक जल्द आ रहा है
आपकी कंपनी आज कहाँ है?
आकलन मुफ़्त है, लगभग 15 मिनट लेता है और नतीजा तुरंत आता है। उसके बाद, पूरी टीम।
मक़सद पता है, पर यह नहीं कि क्या इस्तेमाल करें? यहाँ जानें
ईमेल का जवाब वही देता है जो काम संभालता है। पहली बातचीत के बाद एक लिखित प्रस्ताव: टीम, समय-सीमा, डिलीवरी और क़ीमत। डेटा, लागत और Raio-X से जुड़े सवाल: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल.