从会对话的 AI，到会干活的 AI。
大多数企业还没有完成这次跨越。
当 AI 只会对话， 一切都要经过您。
您提问，它回答，工作一次只推进一件事。
担心失去控制
FAROL 让这个过程不再令人焦虑，并和您的团队一起完成这次跨越。
当 AI 会干活， 您的产出倍增。
您交出整项任务，再逐一核查结果。
把已经在做的事自动化，是必修课：它让企业不至于落后。做没有 AI 就做不到的事，才让企业走在前面。
同一个 AI 工具，用在同一项客服工作中：生产力平均提高 14%，新手提高 34%，对最有经验的人几乎没有效果。
Brynjolfsson、Li 和 Raymond，“Generative AI at Work”， Quarterly Journal of Economics，2025。5,179 名客服人员。
有几个人用得好，不等于企业用得好。
成熟度是照片。熟练度是电影。
在成熟度评估中，企业作答是为了证明自己，而不是为了改进。而熟练度如果缺少练习和更新，就会流失。在 FAROL，每个人就自己的工作作答，企业能看到谁答了，但永远看不到答案。
企业还缺的是 管理团队对 AI 的使用：谁在用、怎么用、产出多少，配有指标和测算出的回报。FAROL 正是在这里发挥作用。
一家企业的旅程，分五步。
1了解贵公司所处的位置
2了解每个人在使用 AI 上所处的位置
3在真实工作中培训团队
4安装 Raio-X
5逐个周期跟进变化
每人一份报告
一个团队看板
持续的 Raio-X五个等级。六个维度。一个移动的目标。
每个人。每个团队。整个企业。每个周期。
- Orla 的位置 （9 月）
- 进步现在的位置
- 进步在 4 月的位置
各环，由内向外
- 未起步
- 入门
- 中级
- 进阶
- 先锋
自 4 月以来，进步在“委托与核查”上走得最远。这也是 Orla 离它最远的地方。
以表格查看
| 维度 | Orla | 现在的进步 | 4 月的进步 |
|---|---|---|---|
| 知识 | 中级 | 先锋 | 先锋 |
| 工具 | 中级 | 先锋 | 进阶 |
| 委托与核查 | 入门 | 先锋 | 进阶 |
| 流程 | 中级 | 先锋 | 进阶 |
| 生产力 | 中级 | 先锋 | 先锋 |
| 学习 | 中级 | 先锋 | 进阶 |
- 未起步
- 入门
- 中级
- 进阶
- 先锋
- 实心：20 份回答及以上
- 斜线：10 到 19 份
- 仅轮廓：少于 10 份，不给等级
财务在六个维度上都处于入门；市场已经在四个维度上达到进阶。企业的平均值掩盖了这个差距。
以表格查看
| 部门（人数） | 知识 | 工具 | 委托与核查 | 流程 | 生产力 | 学习 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 销售（34） | 中级 | 中级 | 中级 | 中级 | 中级 | 中级 |
| 运营与物流（39） | 中级 | 入门 | 入门 | 中级 | 中级 | 中级 |
| 财务（14） | 入门 | 入门 | 入门 | 入门 | 入门 | 入门 |
| 市场（12） | 进阶 | 进阶 | 中级 | 中级 | 进阶 | 进阶 |
| 人事与行政（18） | 中级 | 中级 | 入门 | 中级 | 中级 | 中级 |
- 未起步
- 入门
- 中级
- 进阶
- 先锋
- 仅轮廓：少于 5 人；不显示人数
- 细线：该等级没有人
在“委托与核查”上，中位数是入门。但已有 52 人在它之上，还有 16 人在它之下。
以表格查看
| 维度 | 未起步 | 入门 | 中级 | 进阶 | 先锋 |
|---|---|---|---|---|---|
| 知识 | 少于 5 | 35 | 48 | 28 | 少于 5 |
| 工具 | 少于 5 | 42 | 53 | 19 | 少于 5 |
| 委托与核查 | 16 | 49 | 42 | 10 | 0 |
| 流程 | 少于 5 | 34 | 60 | 19 | 少于 5 |
| 生产力 | 0 | 35 | 50 | 27 | 5 |
| 学习 | 9 | 35 | 55 | 17 | 少于 5 |
20%的欧盟企业使用 AI · 巴西：17%
今天衡量的是采用率。
Eurostat（欧盟和欧洲自由贸易联盟）与 Cetic.br（巴西），10 人及以上的企业。点一根柱即可查看对应国家。
这些调查没有一项问到团队如何与 AI 一起工作。
每根柱的实心部分是使用三项及以上技术的企业：在欧盟为 8%。
数据表格与来源
Eurostat，Artificial intelligence by size class of enterprise（isoc_eb_ai），10 人及以上的企业，不含金融、农业和采矿业；注明来源即可再使用（CC BY 4.0）。Cetic.br/NIC.br，TIC Empresas 2025（CC BY-SA 4.0）。两项调查采用相同的基础问题，样本和采集年份不同。查阅于 2026 年 9 月 27 日。
知识
工具
委托与核查
流程
生产力
学习我们从已知的模型出发。然后换了一个问题。
个已编目的 AI 成熟度模型，来自咨询公司、厂商、大学和政府
个按作者的定义原样重写
关注人们如何与 AI 一起工作。FAROL 问的是：每个人的熟练度如何。
在巴西、用葡萄牙语制定，并应用于巴西企业，由多个机构的研究人员网络完成，其中包括 UFPE 信息中心。
成熟度模型衡量企业所处的位置。 FAROL 还衡量进步现在到了哪里，因为 AI 每个月都在前进。
框架详解从诊断到 AI 管理，分六个阶段。
上面的五个步骤就是第 1 到第 3 阶段。企业从自己需要的阶段进入。
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1诊断
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2行动计划与培训
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3监测与管理
- 需要管理吗？
- Raio-X持续监测
- 管理者看板
- 指标
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4落地实施
- 需要更深入的帮助？
- AI 支持FAROL 进入您的运营
- 想自己动手？
- Rumo推荐工具
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5新产品
- 想走得尽可能远？
- 用 AI 开发
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6全面的 AI 管理
- Company Brain企业的记忆即将推出
我们正在衡量 FAROL 带来的改变。
每家经过 FAROL 的企业都会被持续测量。最初的数字很快会在这里发布。
- 被解读的个人和团队，按行业和规模
- 每两次测量之间的变化
- 授权讲述自身经历的企业
- 客户评价 即将推出
- 指标 即将推出
