Przejdź do treści
Instituto de Fluência Agêntica
PL
Menu
Dwie małe wersje tej samej makiety wyspy obok siebie na lnianym obrusie: pierwsza bardziej pusta, druga bardziej zabudowana; czerwona nić biegnie od szpilki na pierwszej do szpilki na drugiej. Z przodu składana miarka z drewna i mosiądzu.
Framework FAROL · dla tych, którzy chcą szczegółów

Jak FAROL mierzy biegłość w AI.

Biegłość agentowa to opisać zadanie, przekazać je AI, śledzić wykonanie i sprawdzić, co wróciło.

Dwa narzędziaDwie różne rzeczy

Co ludzie mówią, a co robią.

Diagnoza · deklaracje

  • Kwestionariusz, który wypełniają kierownictwo i zespół
  • Pokazuje, co ludzie mówią, że robią z AI, dział po dziale
  • I gdzie obraz tych, którzy zarządzają, nie zgadza się z obrazem tych, którzy wykonują pracę

Raio-X · obserwacja

  • Czyta rozmowy każdej osoby z AI, za jej zgodą
  • Pokazuje, jak faktycznie pracuje, w sześciu wymiarach
  • Każda ocena wskazuje, skąd się wzięła
Dlaczego liczenie nie wystarczaCzego nauczyły nas błędy

Liczenie aktywności mierzy narzędzie, nie osobę.

Nasze pierwsze narzędzie liczyło aktywność. W lipcu 2026 roku, uruchomione na koncie testowym partnera w terenie, przypisało osobie, która dopiero zaczynała korzystać z AI, liczby profesjonalisty. Te liczby wytworzyła AI: agent (AI, która wykonuje zadania, zamiast tylko odpowiadać) uruchamia narzędzia i tworzy pliki z dowolnego polecenia, nawet chaotycznego.

Oczywista próba naprawy, czyli szukanie w poleceniach słów świadczących o dobrym użyciu, odwróciła wynik. Osoba początkująca napisała „zrób plan” w 41% poleceń; autor metody, który planuje już przy projektowaniu pracy, w 9%.

Zmierzone na dwóch osobach, z których jedna jest autorem metody. To przykład, nie statystyka.

83uruchomione narzędzia
12integracji
1141plików utworzonych przez AI

Dlatego przebudowaliśmy metodę: dziś analiza według spisanych kryteriów ocenia, jak każda osoba prowadzi pracę, a każda ocena musi wskazać fragment, który ją uzasadnia.

PodstawaKwiecień 2026

12międzynarodowych modeli dojrzałości i gotowości w zakresie AI

Od czego zaczął FAROL.

Praca zaczęła się w firmie programistycznej jako indeks dojrzałości. Zanim napisaliśmy pierwsze pytanie, skatalogowaliśmy istniejące modele. Każdy blok to jeden z nich; wysokość to liczba szczebli skali, od ciągłej punktacji do dziewięciu poziomów.

Kto je stworzyłPochodzenie

Firmy doradcze, dostawcy, uczelnie i administracja publiczna.

Trzy pochodzą od firm doradczych, trzy od dostawców technologii, cztery ze środowiska akademickiego i dwa od administracji publicznej. Wystarczy dotknąć bloku, by zobaczyć model.

Odtworzenie7 z 12

7wiernie odtworzonych

MIT CISR, Gartner, Deloitte, Cisco, Microsoft, Salesforce i NIST miały opis wystarczający (poziomy, wymiary i kryteria), by odtworzyć je przed jakąkolwiek syntezą. Pozostałe pięć posłużyło jako punkt odniesienia.

Co mierząUstalenie

Siedem mierzy firmę. Żaden nie patrzy, jak każda osoba pracuje z AI.

Modele mierzą organizację, ryzyko, technologię albo agenta w środowisku produkcyjnym. Jedyny, który patrzy na osobę, TRI, mierzy deklarowaną przez nią postawę wobec technologii. Dlatego FAROL zamienił dojrzałość na biegłość: zaczął analizować praktykę każdej osoby.

Dwanaście modeli w tabeli

Katalog FAROL z 7 kwietnia 2026 roku (macierz modeli), sporządzony na podstawie publicznych dokumentów każdej organizacji. „Poziomy” to liczba etapów opisanych przez sam model; NIST AI RMF ma cztery funkcje zamiast poziomów, a TRI daje ciągłą punktację. Forrester/IBM uwzględniono tylko na podstawie wzmianki, bez tekstu opisującego poziomy.

Biegłość, nie dojrzałość.

Indeks dojrzałości opisuje, na jakim poziomie jest firma, względem stałej miary. W AI miara też się przesuwa: to, co kilka miesięcy temu było zaawansowane, staje się podstawą. Dlatego FAROL przy każdym pomiarze mierzy, gdzie są osoba i firma oraz gdzie przebiega granica.

Korzystanie z AI w pracy w Brazylii.

W Brazylii 57% rozmów na indywidualnych kontach Claude dotyczy pracy; na świecie 43%. To obliczenie FAROL na podstawie publicznych danych Anthropic Economic Index, dla okna z maja 2026 roku. Sama Anthropic, w raporcie ze stycznia 2026 roku, wymienia Brazylię wśród krajów o największym udziale użycia do pracy.

Raport Anthropic Economic Index ze stycznia 2026 roku: anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report

Ograniczenia.

  • Skala Raio-X jest w trakcie dopracowywania, na małej próbie i z oceniającymi ludźmi.
  • Ocena zależy od modelu, który wykonuje analizę; mierzymy tę zmienność.
  • Nie śledziliśmy jeszcze całej firmy przez wiele cykli.
  • Nic tutaj nie jest obietnicą wzrostu produktywności.
Kontakt

Prosimy napisać, co Państwa firma chce rozwiązać.

Odpowiada osoba, która prowadzi pracę. Pierwsza rozmowa służy temu, by sprawdzić, czy to ma sens i od czego zacząć.

  1. Piszą Państwo przez WhatsApp lub e-mail.
  2. Umawiamy rozmowę z osobą, która prowadzi pracę, by sprawdzić, czy to ma sens i od czego zacząć.
  3. Jeśli tak, otrzymują Państwo pisemną ofertę: zespół, termin, rezultat i cena, przed jakimkolwiek zobowiązaniem.