Wie FAROL KI-Kompetenz misst.
Agentische Kompetenz heißt: eine Arbeit beschreiben, sie einer KI übergeben, die Ausführung begleiten und prüfen, was zurückkommt.
Was Menschen sagen, und was sie tun.
Die Diagnose · Selbstauskunft
- Ein Fragebogen, den Führung und Team beantworten
- Zeigt, was die Personen nach eigener Aussage mit KI tun, Bereich für Bereich
- Und wo die Sicht der Leitung und die der Ausführenden nicht übereinstimmen
Der Raio-X · beobachtet
- Liest die Gespräche jeder Person mit der KI, mit ihrer Zustimmung
- Zeigt, wie sie tatsächlich arbeitet, in sechs Dimensionen
- Jede Bewertung nennt die Stelle, aus der sie stammt
Wer Aktivität zählt, misst das Werkzeug, nicht die Person.
Unser erstes Instrument zählte Aktivität. Im Juli 2026, angewendet auf ein Testkonto eines Praxispartners, gab es einer Person, die gerade mit KI anfing, die Werte eines Profis. Erzeugt hatte diese Werte die KI: Ein Agent (eine KI, die Aufgaben ausführt, statt nur zu antworten) ruft Werkzeuge auf und legt Dateien an, aus jeder Anfrage, selbst aus einer unklaren.
Der naheliegende Korrekturversuch, in den Anfragen nach Wörtern guter Nutzung zu suchen, kehrte das Ergebnis um. Die Person, die gerade anfing, schrieb in 41 % der Anfragen „mach einen Plan“; der Autor der Methode, der beim Zuschnitt der Arbeit plant, in 9 %.
Gemessen an zwei Personen, eine davon der Autor der Methode. Ein Beispiel, keine Statistik.
Deshalb haben wir die Methode neu aufgebaut: Heute beurteilt eine Auswertung nach schriftlichen Kriterien, wie jede Person die Arbeit führt, und jede Bewertung muss die Stelle nennen, auf die sie sich stützt.
12internationale Reife- und Bereitschaftsmodelle für KI
Wovon FAROL ausging.
Die Arbeit begann in einem Softwareunternehmen, als Reifegradindex. Bevor wir eine einzige Frage schrieben, erfassten wir die Modelle, die es schon gab. Jeder Block ist eines davon; die Höhe zeigt, wie viele Stufen die Skala hat, von einer stufenlosen Punktzahl bis zu neun Stufen.
Beratungen, Anbieter, Hochschulen und Staat.
Drei stammen von Beratungen, drei von Technologieanbietern, vier aus der Wissenschaft und zwei von Behörden. Tippen Sie auf einen Block, um das Modell zu sehen.
7getreu nachgebildet
MIT CISR, Gartner, Deloitte, Cisco, Microsoft, Salesforce und NIST waren ausreichend beschrieben (Stufen, Dimensionen und Kriterien), um vor jeder Synthese nachgebildet zu werden. Die anderen fünf dienten als Referenz.
Sieben messen das Unternehmen. Keines betrachtet, wie die einzelne Person mit KI arbeitet.
Die Modelle messen die Organisation, das Risiko, die Technologie oder den Agenten im Betrieb. Das einzige, das die Person betrachtet, der TRI, misst die Haltung, die sie gegenüber der Technologie angibt. Deshalb ersetzte FAROL Reife durch Kompetenz und begann, die Praxis jeder Person zu lesen.
Die zwölf Modelle als Tabelle
Katalog von FAROL vom 7. April 2026 (Modellmatrix), auf Grundlage der öffentlichen Dokumente jeder Organisation. „Stufen“ ist die Zahl der Stadien, die das Modell selbst beschreibt; das NIST AI RMF hat vier Funktionen statt Stufen, und der TRI liefert eine stufenlose Punktzahl. Forrester/IBM ist nur als Erwähnung enthalten, ohne Text, der die Stufen beschreibt.
Kompetenz statt Reife.
Ein Reifegradindex beschreibt, auf welcher Stufe das Unternehmen steht, gemessen an einem festen Maßstab. Bei KI bewegt sich der Maßstab mit: Was vor wenigen Monaten fortgeschritten war, wird zum Standard. Deshalb misst der FAROL bei jeder Messung, wo die Person und das Unternehmen stehen und wo die Grenze liegt.
KI-Nutzung für die Arbeit in Brasilien.
In Brasilien betreffen 57 % der Gespräche in Einzelkonten von Claude die Arbeit, weltweit 43 %. Das ist eine Berechnung von FAROL auf Basis der öffentlichen Daten des Anthropic Economic Index, Zeitraum Mai 2026. Anthropic selbst führt Brasilien im Bericht vom Januar 2026 unter den Ländern mit dem höchsten Anteil arbeitsbezogener Nutzung.
Bericht des Anthropic Economic Index vom Januar 2026: anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report
Die Grenzen.
- Die Skala des Raio-X wird noch justiert, mit kleiner Stichprobe und menschlichen Bewertern.
- Die Bewertung hängt vom Modell ab, das die Auswertung vornimmt; diese Schwankung messen wir.
- Wir haben noch kein ganzes Unternehmen über mehrere Zyklen begleitet.
- Nichts hier ist ein Versprechen von Produktivitätsgewinnen.
Sagen Sie uns, was Ihr Unternehmen lösen möchte.
Es antwortet die Person, die die Arbeit leitet. Das erste Gespräch dient dazu, zu sehen, ob es passt und wo man anfängt.
- Sie schreiben uns per WhatsApp oder E-Mail.
- Wir vereinbaren ein Gespräch mit der Person, die die Arbeit leitet, um zu sehen, ob es passt und wo man anfängt.
- Wenn ja, erhalten Sie ein schriftliches Angebot: Team, Zeitrahmen, Leistung und Preis, vor jeder Verpflichtung.