Как FAROL измеряет владение ИИ.
Владение агентным ИИ означает умение описать работу, передать её ИИ, следить за выполнением и проверить результат.
Что люди говорят и что они делают.
Диагностика · самооценка
- Опрос, на который отвечают руководство и команда
- Показывает, что люди говорят о своей работе с ИИ, по подразделениям
- И где взгляд тех, кто руководит, не совпадает со взглядом тех, кто выполняет
Raio-X · наблюдение
- Читает разговоры каждого человека с ИИ, с его разрешения
- Показывает, как он работает на самом деле, по шести измерениям
- У каждой оценки указано, откуда она взята
Подсчёт активности измеряет инструмент, а не человека.
Наш первый инструмент считал активность. В июле 2026 года на тестовом аккаунте партнёра он выдал человеку, который только начинал пользоваться ИИ, показатели профессионала. Эти показатели создал ИИ: агент (ИИ, который выполняет задачи, а не только отвечает) вызывает инструменты и создаёт файлы из любого запроса, даже путаного.
Очевидная попытка исправить это (искать в запросах слова, указывающие на грамотное использование) перевернула результат. Начинающий написал «составь план» в 41% запросов; автор метода, который планирует ещё на этапе постановки работы, в 9%.
Измерено на двух людях, один из них автор метода. Это пример, а не статистика.
Поэтому мы переделали метод: сейчас анализ по письменным критериям оценивает, как каждый ведёт работу, и каждая оценка должна указывать на фрагмент, который её подтверждает.
12международных моделей зрелости и готовности к ИИ
С чего начинался FAROL.
Работа началась в компании-разработчике ПО как индекс зрелости. Прежде чем написать хоть один вопрос, мы каталогизировали уже существующие модели. Каждый блок соответствует одной из них; высота показывает, сколько ступеней в шкале, от непрерывной оценки до девяти уровней.
Консалтинговые компании, поставщики, университеты и государство.
Три модели от консалтинговых компаний, три от поставщиков технологий, четыре из академической среды и две от государства. Нажмите на блок, чтобы увидеть модель.
7воспроизведены точно
У MIT CISR, Gartner, Deloitte, Cisco, Microsoft, Salesforce и NIST было достаточно описания (уровни, измерения и критерии), чтобы воспроизвести их до какого-либо синтеза. Остальные пять остались в качестве ориентира.
Семь измеряют компанию. Ни одна не смотрит, как каждый человек работает с ИИ.
Модели измеряют организацию, риск, технологию или агента в эксплуатации. Единственная модель, которая смотрит на человека (TRI), измеряет заявленное им отношение к технологии. Поэтому FAROL заменил зрелость владением: он стал анализировать практику каждого.
Двенадцать моделей в таблице
Каталог FAROL от 7 апреля 2026 года (матрица моделей), составленный по публичным документам каждой организации. «Уровни» означают число стадий, которые описывает сама модель; у NIST AI RMF вместо уровней четыре функции, а TRI даёт непрерывную оценку. Forrester/IBM вошла только как упоминание, без текста с описанием уровней.
Владение, а не зрелость.
Индекс зрелости описывает, на каком уровне находится компания, по неподвижной шкале. В ИИ шкала тоже движется: то, что несколько месяцев назад было продвинутым, становится базовым. Поэтому FAROL при каждом измерении определяет, где находятся человек и компания и где проходит граница возможного.
Использование ИИ для работы в Бразилии.
В Бразилии 57% разговоров в личных аккаунтах Claude касаются работы; в мире 43%. Это расчёт FAROL по открытым данным Anthropic Economic Index за май 2026 года. Сама Anthropic в отчёте за январь 2026 года относит Бразилию к странам с наибольшей долей использования для работы.
Отчёт Anthropic Economic Index за январь 2026 года: anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report
Ограничения.
- Шкала Raio-X ещё настраивается: выборка небольшая, оценивают эксперты-люди.
- Оценка зависит от модели, которая проводит анализ; мы измеряем этот разброс.
- Мы ещё не сопровождали целую компанию на протяжении нескольких циклов.
- Ничто здесь не обещает роста продуктивности.
Расскажите, какую задачу хочет решить ваша компания.
Отвечает тот, кто ведёт работу. Первый разговор нужен, чтобы понять, есть ли смысл и с чего начать.
- Вы пишете нам в WhatsApp или по электронной почте.
- Мы договариваемся о разговоре с тем, кто ведёт работу, чтобы понять, есть ли смысл и с чего начать.
- Если да, вы получаете письменное предложение: команда, сроки, результат и цена, до любых обязательств.