Cómo mide FAROL la fluidez en IA.
La fluidez agéntica es describir un trabajo, encargárselo a una IA, seguir la ejecución y revisar lo que vuelve.
Lo que las personas dicen, y lo que hacen.
El diagnóstico · autodeclarado
- Un cuestionario que responden la dirección y el equipo
- Muestra lo que las personas dicen que hacen con IA, área por área
- Y dónde no coinciden la visión de quien dirige y la de quien ejecuta
La Radiografía · observada
- Lee las conversaciones de cada persona con la IA, con su autorización
- Muestra cómo trabaja de verdad, en seis dimensiones
- Cada nota indica de dónde salió
Contar actividad mide la herramienta, no a la persona.
Nuestro primer instrumento contaba actividad. En julio de 2026, aplicado a una cuenta de prueba de una empresa colaboradora, dio a una persona que empezaba a usar IA las cifras de un profesional. Quien produjo esas cifras fue la IA: un agente (una IA que ejecuta tareas en lugar de solo responder) activa herramientas y crea archivos a partir de cualquier pedido, incluso de uno confuso.
El intento obvio de arreglarlo, buscar en los pedidos palabras de buen uso, invirtió el resultado. La persona que empezaba escribió "haz un plan" en el 41% de los pedidos; el autor del método, que planifica al diseñar el trabajo, en el 9%.
Medido en dos personas, una de ellas el autor del método. Es un ejemplo, no una estadística.
Por eso rehicimos el método: hoy una lectura con criterios escritos juzga cómo dirige cada persona el trabajo, y cada nota tiene que señalar el fragmento que la sostiene.
12modelos internacionales de madurez y preparación en IA
De dónde partió FAROL.
El trabajo empezó dentro de una empresa de software, como un índice de madurez. Antes de escribir una sola pregunta, catalogamos los modelos que ya existían. Cada bloque es uno de ellos; la altura es cuántos peldaños tiene su escala, de una puntuación continua a nueve niveles.
Consultoras, proveedores, universidades y gobierno.
Tres vienen de consultoras, tres de proveedores de tecnología, cuatro de la academia y dos de gobiernos. Toca un bloque para ver el modelo.
7reproducidos con fidelidad
MIT CISR, Gartner, Deloitte, Cisco, Microsoft, Salesforce y NIST tenían una descripción suficiente (niveles, dimensiones y criterios) para reproducirlos antes de cualquier síntesis. Los otros cinco quedaron como referencia.
Siete miden la empresa. Ninguno mira cómo trabaja cada persona con la IA.
Los modelos miden la organización, el riesgo, la tecnología o el agente en producción. El único que mira a la persona, el TRI, mide la actitud que declara ante la tecnología. Por eso FAROL cambió madurez por fluidez: pasó a leer la práctica de cada uno.
Los doce modelos en una tabla
Catálogo de FAROL del 7 de abril de 2026 (matriz de modelos), a partir de los documentos públicos de cada organización. "Niveles" es el número de etapas que describe el propio modelo; el NIST AI RMF tiene cuatro funciones en lugar de niveles, y el TRI da una puntuación continua. Forrester/IBM entró solo por mención, sin texto que describiera los niveles.
Fluidez, y no madurez.
Un índice de madurez describe en qué nivel está la empresa frente a una regla fija. En IA, la regla también se mueve: lo que era avanzado hace pocos meses pasa a ser lo básico. Por eso el FAROL mide, en cada lectura, dónde están la persona y la empresa y dónde está la frontera.
El uso de la IA para trabajar, en Brasil.
En Brasil, el 57% de las conversaciones en cuentas individuales de Claude son de trabajo; en el mundo, el 43%. Es un cálculo de FAROL sobre los datos públicos del Anthropic Economic Index, en la ventana de mayo de 2026. La propia Anthropic sitúa a Brasil entre los países con mayor proporción de uso para el trabajo, en el informe de enero de 2026.
Informe de enero de 2026 del Anthropic Economic Index: anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report
Los límites.
- La escala de la Radiografía está en ajuste, con una muestra pequeña y jueces humanos.
- La nota depende del modelo que hace la lectura; medimos esa variación.
- Todavía no hemos seguido a una empresa entera durante varios ciclos.
- Nada de esto es una promesa de ganancia de productividad.
Cuéntanos qué quiere resolver tu empresa.
Te responde quien dirige el trabajo. La primera conversación sirve para ver si tiene sentido y por dónde empezar.
- Escribes por WhatsApp o por correo.
- Concertamos una conversación con quien dirige el trabajo, para ver si tiene sentido y por dónde empezar.
- Si lo tiene, recibes una propuesta por escrito: equipo, plazo, entrega y precio, antes de cualquier compromiso.