사람들이 말하는 것, 그리고 실제로 하는 것.
진단 · 자기 보고
- 리더십과 팀이 답하는 설문
- 사람들이 AI로 한다고 말하는 것을 부서별로 보여 줍니다
- 그리고 이끄는 사람과 실행하는 사람의 시각이 어긋나는 지점을
엑스레이 · 관찰
- 각자의 동의를 받아 AI와의 대화를 읽습니다
- 실제로 어떻게 일하는지를 여섯 가지 차원으로 보여 줍니다
- 모든 점수에 그 근거가 된 곳을 표시합니다
활동량을 세면 사람이 아니라 도구를 재게 됩니다.
첫 번째 도구는 활동량을 셌습니다. 2026년 7월, 한 현장 파트너의 테스트 계정에서 돌렸더니 AI를 막 쓰기 시작한 사람에게 숙련자의 수치가 나왔습니다. 그 수치를 만든 것은 AI였습니다. 에이전트(답만 하는 것이 아니라 작업을 실행하는 AI)는 어떤 요청에서든, 혼란스러운 요청에서도 도구를 호출하고 파일을 만듭니다.
당연해 보이는 수정 시도, 즉 요청에서 좋은 활용을 나타내는 단어를 찾는 방법은 결과를 뒤집었습니다. 막 시작한 사람은 요청의 41%에 "계획을 세워 줘"라고 썼고, 업무를 설계할 때 미리 계획하는 방법의 저자는 9%였습니다.
두 사람을 측정했으며, 그중 한 명은 방법의 저자입니다. 예시일 뿐 통계가 아닙니다.
그래서 방법을 다시 만들었습니다. 지금은 글로 적힌 기준에 따른 판독이 각자가 일을 어떻게 이끄는지 판단하며, 모든 점수는 그것을 뒷받침하는 대목을 가리켜야 합니다.
12AI 성숙도·준비도에 관한 국제 모델
FAROL의 출발점.
이 작업은 한 소프트웨어 기업 안에서 성숙도 지수로 시작했습니다. 질문을 하나 쓰기 전에, 이미 있던 모델들을 정리했습니다. 블록 하나가 모델 하나이고, 높이는 척도의 단계 수입니다. 연속 점수부터 9단계까지 있습니다.
컨설팅사, 공급업체, 대학, 정부.
컨설팅사에서 셋, 기술 공급업체에서 셋, 학계에서 넷, 정부에서 둘이 나왔습니다. 블록을 누르면 모델을 볼 수 있습니다.
7충실히 재현
MIT CISR, Gartner, Deloitte, Cisco, Microsoft, Salesforce, NIST는 어떤 종합보다 먼저 재현할 수 있을 만큼 설명(단계, 차원, 기준)이 충분했습니다. 나머지 다섯은 참고 자료로 남았습니다.
일곱은 기업을 측정합니다. 각자가 AI와 어떻게 일하는지 보는 모델은 없습니다.
모델들은 조직, 위험, 기술, 또는 운영 중인 에이전트를 측정합니다. 사람을 보는 유일한 모델인 TRI는 기술에 대해 그 사람이 스스로 밝히는 태도를 측정합니다. 그래서 FAROL은 성숙도 대신 활용 능력을 택했습니다. 각자의 실천을 읽기 시작한 것입니다.
열두 모델 표
2026년 4월 7일 FAROL 목록(모델 매트릭스). 각 기관의 공개 문서를 바탕으로 했습니다. "단계"는 모델 스스로 기술하는 단계의 수입니다. NIST AI RMF는 단계 대신 네 가지 기능을 두고, TRI는 연속 점수를 냅니다. Forrester/IBM은 단계를 설명하는 문서 없이 언급만으로 포함했습니다.
성숙도가 아니라 활용 능력.
성숙도 지수는 고정된 잣대에 비추어 회사가 어느 수준에 있는지를 나타냅니다. AI에서는 잣대도 움직입니다. 몇 달 전에 고급이던 것이 기본이 됩니다. 그래서 FAROL은 측정할 때마다 개인과 회사가 어디에 있는지, 그리고 최전선이 어디인지를 측정합니다.
브라질의 업무용 AI 사용.
브라질에서는 Claude 개인 계정 대화의 57%가 업무용이고, 전 세계는 43%입니다. Anthropic Economic Index의 공개 데이터로 FAROL이 2026년 5월 기간을 계산한 결과입니다. Anthropic도 2026년 1월 보고서에서 브라질을 업무용 사용 비중이 높은 나라 가운데 하나로 기록했습니다.
Anthropic Economic Index 2026년 1월 보고서: anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report
한계.
- 엑스레이의 척도는 작은 표본과 사람 평가자로 조정 중입니다.
- 점수는 판독하는 모델에 따라 달라지며, 그 차이를 측정합니다.
- 아직 한 회사 전체를 여러 주기에 걸쳐 따라가 보지 않았습니다.
- 여기 있는 어떤 것도 생산성 향상을 약속하지 않습니다.
회사가 해결하고 싶은 일을 알려 주십시오.
답하는 사람이 곧 일을 맡을 사람입니다. 첫 대화에서 함께할 만한 일인지와 어디서 시작할지를 봅니다.
- WhatsApp이나 이메일로 연락 주십시오.
- 일을 직접 맡을 사람과 대화 일정을 잡고, 함께할 만한 일인지와 어디서 시작할지를 봅니다.
- 의미가 있다면, 어떤 약속도 하기 전에 서면 제안서를 받으십니다. 팀, 기간, 결과물, 가격.